TUGAS 3 DATA MINING SEMESTER 6

Pre-processing data merupakan tahapan krusial dalam analisis data yang bertujuan untuk mempersiapkan data mentah agar siap digunakan dalam proses analisis lebih lanjut. Proses ini melibatkan serangkaian aktivitas untuk membersihkan, mengubah, mengintegrasikan, dan mereduksi data sehingga memastikan data memiliki kualitas yang baik, dapat dipahami, dan sesuai dengan kebutuhan analisis.

1. Data Collection (Pengumpulan Data)

Pengumpulan data merupakan langkah pertama dalam pre-processing data. Data dikumpulkan dari berbagai sumber seperti basis data, file teks, sensor, atau data streaming. Pengumpulan data yang baik memastikan data yang cukup untuk analisis dan memenuhi kebutuhan proyek atau penelitian yang sedang dilakukan.

2. Data Cleaning (Pembersihan Data)

Pembersihan data melibatkan identifikasi dan penanganan nilai yang hilang, tidak valid, atau tidak lengkap dalam dataset. Hal ini penting karena data yang tidak bersih dapat menghasilkan hasil analisis yang bias atau tidak akurat. Contoh dari pembersihan data meliputi menghapus baris atau kolom yang memiliki nilai yang hilang atau tidak valid, serta mendeteksi dan memperbaiki outlier yang mungkin mempengaruhi hasil analisis.

G

3. Data Transformation (Transformasi Data)

Transformasi data melibatkan pengubahan format atau representasi data sehingga lebih cocok untuk analisis atau pemodelan yang akan dilakukan. Contoh dari transformasi data meliputi normalisasi data, pengkodean variabel kategori menjadi variabel numerik, atau mengubah skala data agar lebih mudah dibandingkan atau diproses dalam algoritma analisis tertentu.

4. Data Reduction (Reduksi Data)

Reduksi data bertujuan untuk mengurangi jumlah data yang diproses tanpa mengurangi makna atau informasi yang terkandung dalam dataset. Hal ini dapat dilakukan dengan memilih subset data yang paling relevan atau signifikan untuk analisis tertentu, atau dengan mengurangi dimensi data untuk mengurangi kompleksitas dan mempercepat proses analisis.\

Pentingnya Pre-processing Data

Pre-processing data sangat penting dalam analisis data karena dapat:

- Memastikan data yang digunakan memiliki kualitas yang baik dan dapat dipercaya.

- Mempersiapkan data sehingga dapat diolah dan diproses lebih lanjut oleh algoritma analisis.

- Mengurangi risiko kesalahan atau bias dalam hasil analisis akibat data yang tidak bersih atau tidak siap.

Dengan melakukan pre-processing data dengan baik, analis data dapat memastikan bahwa wawasan yang diperoleh dari analisis data merupakan refleksi yang akurat dari fenomena yang diamati dalam dataset yang tersedia.